データサイエンティストがフリーランスになるには？求人探しの方法も合わせて紹介！｜機電系エンジニア専門の求人情報サイト

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データサイエンティストがフリーランスになるには？求人探しの方法も合わせて紹介！

2025年5月10日更新

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この記事を書いた人

長谷川

FREE AID編集部機電系専門ライター Div.
アナログ回路設計・営業を経験した後ライター＆ディレクターとして独立。
電気電子・ITジャンルを得意とし、正確で分かりやすい情報の発信を行っています。

ビッグデータを扱い、ビジネス上で多くの価値を生み出していくデータサイエンティスト。近年になって重要性を増している職種ですが、フリーランスとしても働けるのでしょうか。今回は、仕事内容など基本的な内容も合わせ、フリーランスの現状や展望を紹介します。

この記事の目次

データサイエンティストとは

まずは、データサイエンティストの仕事内容を紹介します。データサイエンティストとは、IoTなどにより大量に手に入るようになったデータを分析し、企業の経営に有用な情報を手に入れる職業です。

データサイエンスは経営課題を解決し、企業の競争力を大きく向上できる可能性があることから、あらゆる企業にとって重要性が増しつつあります。そのため、データサイエンティスト自体は新しい職種であるものの、今や多くの企業で必要とされるようになっています。

データサイエンティストに求められるスキル

データサイエンティストはデータ活用における様々なスキルが要求されますが、一般財団法人データサイエンティスト協会によると、以下の3つのスキルが特に必要だと言われています。これらの3つのスキルについて紹介します。

データサイエンス力

一つ目に必要とされるのは、データ分析・考察に直接関係する「データサイエンス力」です。データ分析には、データから有用なデータを抽出するために使われる統計学の知識は欠かせません。また、機械学習などを理解するためには線形代数や微分積分といった数学的知識も必要であり、幅広い知識が要求されます。

データマネジメント力

二つ目に必要となるのは、データの収集や保存など、データ分析の基盤を整える「データマネジメント力」です。データは企業活動のあらゆるところで得られますが、適切なデータ取得や管理を行わないと、有効にデータ分析が行えなくなります。そのため、データ分析を行うための前提を整えるためにデータマネジメント力が必要とされます。

データマネジメント力を身に着けるには、データ取得の環境構築に始まり、データ整備や加工、セキュリティの確保など多岐にわたる知識が必要です。また、環境構築にはプログラミングを行うため、Pythonを始めとしたプログラム言語を扱うスキルも求められます。

ビジネス力

データサイエンティストには、データを分析した結果を用いて、ビジネス上の課題解決に貢献することが求められます。そのため、データ分析結果を経営に応用するビジネス力も必須となります。

特に、データサイエンスによって求められるのは今までにない視点での課題解決なので、単なる知識だけでなく、経営に対する柔軟な思考力が求められます。実際に経営層にプレゼンして納得させるためのアウトプット力も要求されるので、ある種最も難しいスキルとなるでしょう。

データサイエンティストの需要は高まり続けている

このように、様々なスキルが要求されるデータサイエンティストの業務ですが、その分スキルを有している人材は引く手あまたの状況にあります。まず、IoTの普及により、ビッグデータの規模やデータの種類は増え続けており、そのデータを活用するニーズは年々広がり続けています。

また、ビッグデータの活用は企業の価値創出や競争力強化において、非常に大きな要素になると考えられており、企業にとって喫緊の課題となっています。そのため、即戦力としてデータを扱える人材への需要は非常に多く、データサイエンティストとして活躍しやすい環境が整っています。

データサイエンティストにはフリーランスの需要も多い

このように、データサイエンティストは人材不足が顕著であるため、フリーランスとしての需要も多く、案件数も多く揃っています。特にデータサイエンスで成果を出した実績があれば、フリーランスとして活躍していくことは難しくないでしょう。

フリーランスになれば、今まで以上に高い報酬が得られるほか、仕事の時間を自由に調整できるメリットが得られます。特定の企業や業界に囚われず、自分のスキルを社会に広く活用していけるといった利点もあり、自分のスキルに自信がある人にとって、会社員では得られない様々な恩恵が得られるでしょう。

データサイエンティストがフリーランスになる際の注意点

ただし、フリーランスにはメリットばかりではないことにも注意が必要です。まず、フリーランスの場合は会社の支援を受けられず、営業や事務作業なども全て自らで行わなければなりません。エンジニアとしてのスキルが十分あっても、取引先との人間関係が上手くいかないなど、様々な理由で契約が終了してしまう危険性があるでしょう。

そのため、フリーランスとして安定した仕事を得るには、エンジニアとしてのスキルはもちろん、取引先とのコミュニケーションや営業に関する能力も必要です。フリーランスだからこそ必要となるスキルをどう磨くか考えた上で、働き方を選ぶようにしてください。

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まとめ

今回は、データサイエンティストがフリーランスとして働けるかを、基本的な情報も交えて紹介しました。データサイエンティストはビッグデータを解析し、ビジネス上の課題解決を実現する職種で、今や企業活動の重要な要素として注目されている職種です。

データサイエンティストとして活躍するには専門性の高いスキルを習得する必要がありますが、その分企業からの需要も多く、様々な場所で高い待遇が得られます。フリーランスとしても働きやすい職種なので、自分のスキルを活かしてより良い待遇や仕事の時間を調整したい方は検討してみると良いでしょう。フリーランスを目指す場合は、フリーランス案件に特化し、サポートの手厚い転職サイト「FREEAID」をぜひご活用ください。

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